”TensorFlow + Kerasを使ってみた1(インストール編)”の続き。
前回は、TensorFlow + Keras と Jupyter Notebook をインストールして、「Keras / Tensorflowで始めるディープラーニング入門」を参考にしてやってみることにした。今回は、「Keras / Tensorflowで始めるディープラーニング入門」のサンプルをJupyter Notebook でやってみよう。
最初に、「手書き文字の認識(1): 全結合層のみ」の keras_mnist_pixeldata.ipynb をやってみよう。
全てうまく行った。
次に、「手書き文字の認識(2): CNNモデル」の keras_mnist_cnn.ipynb をやってみた。
こちらもうまく実行することができた。
前回は、TensorFlow + Keras と Jupyter Notebook をインストールして、「Keras / Tensorflowで始めるディープラーニング入門」を参考にしてやってみることにした。今回は、「Keras / Tensorflowで始めるディープラーニング入門」のサンプルをJupyter Notebook でやってみよう。
最初に、「手書き文字の認識(1): 全結合層のみ」の keras_mnist_pixeldata.ipynb をやってみよう。
全てうまく行った。
次に、「手書き文字の認識(2): CNNモデル」の keras_mnist_cnn.ipynb をやってみた。
こちらもうまく実行することができた。
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